El plan de estudios pretende que los participantes logren desarrollar competencias para recopilar, transformar, procesar y analizar grandes cantidades de datos mediante el desarrollo e implementación de algoritmos de modelización, clasificación y predicción ajustados a los requerimientos de problemas, generando soluciones mediante el conocimiento obtenido de los datos.

Enfoque formativo

La carrera se fundamenta en un enfoque práctico, dinámico y centrado en el participante, donde el aprendizaje se construye a través de la experiencia «aprender haciendo», en coherencia con los principios del Modelo Educativo por Competencias Centrado en el Aprendizaje (MECCA) de la UAPA, promoviendo el desarrollo de habilidades reales para enfrentar los desafíos del entorno profesional.

Se promueve:

1. El aprendizaje basado en proyectos
2. La resolución de problemas reales
3. El uso de tecnologías emergentes
4. El pensamiento crítico y analítico
5. La formación ética en el manejo de los datos
6. Impacto esperado del egresado
7. Al finalizar la carrera, el egresado será capaz de:
8. Analizar datos y convertirlos en información útil
9. Desarrollar modelos de inteligencia artificial
10. Apoyar la toma de decisiones en organizaciones
11. Liderar procesos de innovación tecnológica
12. Crear soluciones que aporten valor a la sociedad